湖北某纖維有限公司是印度ADITYA BIRLA GROUP和福建經緯集團聯合投資設立的中外合資企業，注冊資本人民幣3690萬元，有各類高級技術和管理人員90余人，員工近600人，年生產能力為差別化膠粘短纖維30000噸。該公司2020年1月部署一套WEAS能源監測分析系統。
湖北某纖維有限公司WEAS能源監測分析系統監測能源種類為電力、水、煤，共計66個監測點，其中電力監測點63個，水監測點1個，煤監測點2個，涵蓋原液、紡練、酸站、污水處理等工段。項目主要建設內容如下：
1．對現場數據采集裝置進行智能化改造，尤其是對紡練、酸站計量裝置進行完善。
2．對現場已有計量系統進行數據對接，以滿足數據接入能源監測分析系統，實現煤消耗量數據的獲取。
3．搭建了工業網絡和中央管理網絡。本項目采用工業級以太環網技術，建設具有雙備份功能的專網系統，保證網絡穩定可靠和故障時的快速切換。
4．部署了WEAS能源監測分析系統。
能耗概覽功能以圖表的形式展示當前能源消耗情況，同時可以按照能源使用、產量兩個維度分別對原液、紡練、酸站、污水處理等工段的產品日產量、月產量、年產量以及各個車間能源日用量、月用量、年用量進行展示；實現能效指標具體數值可視化，讓管理者對每天的能耗情況實時的掌握，從而逐漸優化能源管理流程，建立客觀的能源消耗評價體系，提高生產效率。
將化工企業用電以配電室為單位，一次圖展示全廠的用電結構，并顯示各用電單元的實時數據，包括三相電壓、電流、有功功率、無功功率、功率因數等。
能耗統計功能主要是實現現場能源的自動抄報，可解決該鋼鐵公司手工抄表的問題。其中報表分為通用報表和我司為該鋼鐵公司專門開發的定制報表，提升了該鋼鐵公司自動化、信息化程度，減少工作人員工作量，節約人力成本，提高工作效率和準確率。
主要是對設置的報警信息進行集中管理，并針對報警信息進行匯總統計分析，分析經常出現問題的故障點、故障次數等，自動生成設備異常管理綜合報告。使用報警功能可以對重要的用能設備（低壓進線、水泵等）設置用能參數預警，以幫助用能管理者更好的管理和維護重點用能設備，一方面控制主要用能設備的能耗，另一方面關注關鍵生產設備的運行狀態，避免設備故障造成生產的影響。
通過提供監測設備實時通訊狀況的形式，實現整個系統的通訊監視和網絡診斷，進而達到實時調試及查找監測節點的故障原因的目的。例如：當網絡圖中的某段通訊線路出現故障，則在網絡圖里的該段通訊線路會顯示異常，系統維護人員可以迅速的定位故障點位置，也便于維修人員排除故障。
分析診斷模塊包括對比分析、負荷分析等子模塊。分析診斷功能實現多角度全方位的在線分析，并提供相關的分析診斷策略，直接給出分析診斷的結論，為管理者調整用能提供依據。
其中通過分析各監測對象的運行數據的變化，發現同類設備不同時段的數據差異，同類設備之間同時段的運行參數差異，進行定量和定性的分析，包括與歷史值的對比、變化趨勢的對比等方式，通過大量的數據分析發現設備工序的運行狀態的差異特征，從而判斷設備的安全性和經濟性變化，進行節能判斷和安全性評估。而化工公司很多循環泵存在節能改造的空間，通過對比分析可以計算出改造前后的節能效益。
WEAS能源監測分析系統運行以來每年節約電費35萬元。具體節能效益如下：
1、排氣塔風機組合優化節能。空冷車間有四臺排氣塔風機，額定功率均為160kW，采用兩用兩備方式運行。通過對比分析功能發現：1#排氣塔風機運行功率為110kW，2#排氣塔風機運行功率為92kW，3#排氣塔風機未開起，4#排氣塔風機運行在82kW，查詢近三個月運行記錄，7月1#與4#風機運行31天，8月1#與4#風機運行28天、2#與4#風機運行3天，9月1#與4#風機運行20天、2#與4#風機運行10天。用戶通過系統發現此問題后，調整了組合開停策略，運行2#和4#風機，避免開啟1#風機。通過優化風機運行組合方式，每年節約電費8萬元。
2、循環泵運行優化節能。廢氣回收車間有三臺化學品循環泵，額定功率均為185kW，采用兩用一備方式運行。通過系統歷史數據查詢功能發現循環泵運行功率均有一定程度的遞增，3臺循環泵運行功率分別高于歷史最優值10kW、10kW和20kW。通過系統報警功能提醒用戶及時維修。在用戶對設備進行維修后，三臺泵運行功率都恢復到了之前的最優值。每年可節約電費5萬元。
3、制氮空壓機運行優化節能。廢氣回收車間有兩臺制氮空壓機，采取一備一用運行方式，額定功率為160kW。通過空運轉分析發現1#空壓機存在頻繁加卸載，加載功率在150kW左右，卸載功率在60kW左右，基本上每20S就會加卸載一次，空壓機頻繁加卸載會造成耗電量增大，影響電機使用壽命。通過系統發現該問題后對空壓機運行參數進行了重新設置，使空壓機處于經濟運行狀態，每年可節約電費6萬元。
4、離心風機運行優化節能。污水處理車間有2臺同工況運行的生化離心風機，額定功率185kW，通過系統對比分析功能及歷史數據查詢功能發現兩臺風機運行功率相差6kW，并且風機運行功率為150kW左右，而相同工況的歷史運行數據為145kW。風機的負荷處于持續上升趨勢，用戶通過系統發現問題后，對設備的運行環境及狀態進行維護，使其達到了歷史最優運行水平并減少了運行差異，每年節約電費3萬元。
5、循環泵空轉待機。廢氣回收車間有三臺化學品循環泵，額定功率185kW，采用兩用一備方式運行，通過實時數據及近期數據查詢，每月會出現2次3臺設備出現同時運行情況，用戶因每月會進行兩次生產線倒線，在倒線過程中存在空轉浪費。用戶通過設備運行數據對真空泵進行開停管控，通過該措施共節約電費5萬元。
6、廢氣回收車間生產線運行優化。廢氣回收車間主要是對兩條生產線生產過程中產生的廢氣進行回收，涉及3臺化學品循環泵、3臺污氣風機、2臺新鮮風機、2臺制氮空壓機，目前已停運一條生產線，廢氣的流量會減少，其中化學品循環泵、污氣風機為兩開一備，每月有3天組合運行調整時間（1#、3#運行切換后，可只開2#），參考歷史數據化學品循環泵、污氣風機各有12天只開一臺設備，平均用能為2489kWh、2978kWh，比開2臺設備平均用能少2255kWh、2266kWh。通過合理調整化學品循環泵、污氣風機等設備的開停機運行時間，每月可減少用能13563kWh，每年可產生節能效益8.13萬。
WEAS能源監測分析系統運行以來除了直接帶來節能效益以來，還給湖北某纖維有限公司帶來了如下好處：
1、通過系統電能質量分析功能實時監測相同類型的設備運行電壓偏差情況，及時發現電壓異常。例如：現場部分設備相電壓在225V，部分在233V，部分在240V，相差五到十幾伏不等，現場是由于兩期生產線，有部分一、二期設備分開，未接在同一個變壓器下導致工作電壓不一致，建議用戶對變壓器輸出檔位進行調節，目前用戶已完成變壓器檔位的核實與調節，運行電壓均保持在230V左右。
2、針對重點設備進行實時監測與趨勢分析（例如：空冷站3#空壓機、8#酸浴循環泵等設備基本接近額定電流運行，設備運行存在潛在安全隱患），通過預警報警分析功能，及時發現企業潛在的異常問題，有針對性進行預防與處理異常，保障設備的穩定安全運轉，提高設備運轉率。
3、通過能耗統計功能滿足用戶對原料車間、紡絲車間、酸站車間等生產各工序各班組用能量和產量的定時自動統計，解決過去需要人工進行數據計算和轉換復雜的問題，便于及時發現用能和產量的異常，減少異常導致的能源損失。
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